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カスタマーサクセスに関する
事例紹介・用語解説・インタビューなどを閲覧いただけます

休眠顧客の心を動かす「伴走型アプローチ」とは? ~具体的なトーク例と実践方法~

システムの導入当初は順調に利用が進んでいたものの、時間の経過とともに利用頻度が低下し、次第に使われなくなってしまうケースがあります。

【カスタマーサポート部門のAI活用実態調査】AIで浮いた時間は顧客への能動的な連絡・フォローへ充てる担当者が57.7%

この記事の要点 AIを活用しているBtoC中心のカスタマーサポート担当者のうち57.7%が、AIで浮いた時間を「顧客への能動的な連絡・フォロー」に使っています。...

カスタマーサクセスの価値を最大化する「情報流通設計」 ― 現場の気づきを、組織の改善力へ変えるCS組織の作り方

はじめに:私たちが提供する「常駐型CS」というビジネスモデルについて カスタマーサクセス(以下CS)と一口に言っても、その形態は企業によって様々です。

「半分バナナ」から考える、CSに必要な「問いを立てる力」――顧客の言葉の奥にある本当の目的を捉える

「日々、社内外の板挟みの調整や、正解のない課題に向き合って、もうクタクタ……」 そんなCS(カスタマーサクセス)の皆さん、ちょっと肩の力を抜いてみませんか?

入社してわかったカスタマーサクセス――「提案」だけでは見えない現場の仕事

カスタマーサクセスは、「顧客の成功を支援する仕事」「解約を防止する仕事」「アップセル・クロスセルを実現する仕事」「LTVを向上させる仕事」などと説明されることが多いと感じています。

カスタマーサクセスにAIを活用する方法―アップセル・クロスセルにつなげる4ステップ

「カスタマーサクセスにAIを導入したいが、何から始めればよいかわからない」と、

「一律のヘルススコア」が招く解約検知の罠――利用実態に応じたセグメント設計でリスクを見極める

多くのCS(カスタマーサクセス)組織でヘルススコアが導入されていますが、全顧客に対して「週〇回以上のログイン」といった一律の基準を適用しているケースは少なくありません。 しかし、顧客の用途や運用スタイルによって「適切な利用頻度」は大きく異なります。そのため、一律の基準で評価していると、解約リスクを見落としたり、反対に問題なく活用している顧客をリスクありと判断したりする可能性があります。...

8,500人のコールセンタースタッフを、IKEAはクビにしなかった。代わりに何をしたか。

AIがコールセンターの仕事を奪ったとき、IKEAはどうしたのか IKEAはAIで浮いた人員を削減せず、新しい収益チャンネルの担い手に転換しました。

【翻訳】SaaSでの顧客データ漏洩を防ぐには──CSチームが実践すべき予防策と対応方法

この記事は著作権を有する Custifyの許可を得て翻訳したものです。 Original article:https://www.custify.com/blog/prevent-customer-data-leaks-saas/ 顧客のデータに関するセキュリティリスクが、外部のハッカーだけではなく、日常的なカスタマーサクセスのワークフローに潜んでいるとしたらどのように対処するべきでしょうか?

なぜCSのAI自動化は失敗しやすいのか? 顧客体験を損なわないCSOps要件定義の3つの観点

生成AIの飛躍的な進化に伴い、カスタマーサクセス(以下、CS)の現場でも自動化の波が急速に押し寄せています。

案件終了で初めて気づいた、カスタマーサクセスにおける「本当に価値のある支援」とは

かつての私は、「依頼された事項を確実かつスピーディにこなすこと」こそが、顧客に対する最大の価値提供だと信じて疑いませんでした。

【翻訳】AI時代の顧客体験をどう高めるか──カスタマーサクセスに活かす7つの戦略

この記事は著作権を有する Custifyの許可を得て翻訳したものです。 Original article:https://www.custify.com/blog/ai-customer-experience/

「手順」ではなく「判断」を型化する――顧客対応の質を揃える「判断軸」のつくり方

「マニュアルはあるのに、結局ベテランや特定の人に確認しないと動けない…」 CS(カスタマーサクセス)の現場で、このような経験をしたことはありませんか? 業務が属人化すると「その人にしか対応・判断できない状態(いわゆるブラックボックス化)」が生まれ、結果としてチームのボトルネックになってしまいます。

認識のズレを防ぐ“旅のしおり”としてのロードマップ──顧客とチームの目線をそろえるカスタマーサクセスの進め方

こんにちは!アディッシュにてカスタマーサクセス業務を行っている「やみー」こと山本です!