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AIがチャンスを見つけ、ヒトが形にする。
新しい既存営業のスタンダード
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実際、市場実態※でも、「新規と既存を並行しているため、既存フォローに時間が忙殺され、新規営業のリソースが足りていない」という深刻な実態が明らかになっています。

実際、市場実態※でも、「新規と既存を並行しているため、既存フォローに時間が忙殺され、新規営業のリソースが足りていない」という深刻な実態が明らかになっています。


最も売れる営業担当が、既存顧客のトラブル対応や操作説明に忙殺され、新規商談の時間を奪われている。
「あの顧客のことは〇〇さんしか知らない」。担当者の退職や異動が、そのまま顧客解約(ロスト)のリスクに直結している。
「予算の都合」という表面的な理由で解約されるが、真因は「使いこなせなかったこと」にある。それに気づけないまま顧客を失い続けている。


担当者のスキルによって成果がバラつき、解約の予兆や追加提案(アップセル・クロスセル)のチャンスを見落としてしまう。
解約リスクや拡大見込みをAIがデータから自動検知。さらに専門人材がデータ整備から実務まで常駐サポートすることで、最適なタイミングでのアプローチと確実なLTV最大化を両立します。
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既存顧客のデータ統合・データ管理・分析に優れたサービスの導入を包括的に支援します。顧客の利用状況をAIが分析し、解約予兆のアラートや最適なアプローチタイミングを自動で可視化する基盤を構築します。
既存営業AIツールのデータ整備、システムの設定変更、さらにツールを活用した「AIテックタッチ」の実務まで、専門人材が常駐型で代行。既存案件のデータを基に、クロスセルやアップセルの商談ンチャンスをプロが能動的に創出します。
75%の企業がカスタマーサクセス専門人材の
採用に難航する中
カスタマーサクセスに関する様々な知見を全従業員が受講する「カスタマーサクセスプライムラーニング」という教育プログラムを通して、カスタマーサクセス人材の育成をしています。また日々、勉強会などでインプット・アウトプットをしています。
CSはIT業界だけのものではありません。製造業、金融、医療、建築、運送からエンタメまで。どんなビジネスモデルにも最適なサクセスの「型」を描けます。
対応業種
製造業・金融・歯医者・建築・飲食・運送・債権回収・法律・医療・EC・SIer・航空・ゲーム・エンタメ・車・通信
職種
営業・マーケ・人事労務・採用・法務・経営管理・カスタマーサポート
75%の企業がカスタマーサクセス専門人材の採用に難航する中
カスタマーサクセスに関する様々な知見を全従業員が受講する「カスタマーサクセスプライムラーニング」という教育プログラムを通して、カスタマーサクセス人材の育成をしています。また日々、勉強会などでインプット・アウトプットをしています。
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