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カスタマーサクセスBPOサービス提供チームにおけるマネジメント― チーム型常駐で支援品質を高める取り組み

私たちアディッシュでは、カスタマーサクセスBPOの支援において、「チーム型常駐」というスタイルで業務に取り組んでいます。チーム型常駐とは、複数名のメンバーで同一の現場に入り、互いに連携しながら業務を推進していく働き方を指します。...

前期比で案件連携数は1.5倍に。顧客の成果創出を担うアダプションチーム進化の第一歩 -jinjer株式会社 CSコンサルティング事例

はじめに jinjer株式会社は、人事労務、勤怠管理、給与計算、人事評価、サーベイ、データ分析、採用といった幅広い人事業務を一つのデータベースで管理する統合型人事システム「ジンジャー」を提供しています。同社はアディッシュへCSコンサルティングを依頼し、活動の定義や理想のプロセス設計に取り組みました。...

なぜ優秀なカスタマーサクセス担当者は「コーチ」になるのか —顧客の主体性を引き出す「CSコーチングモデル」—

カスタマーサクセスは「サポート業務」なのか? SaaS企業におけるカスタマーサクセス(CS)は、顧客の成功を支援する重要な役割を担っています。しかし、現場では次のような業務に多くの時間が割かれているケースも少なくありません。

プロダクトを動かすフィードバックの作り方 |「要望の鵜呑み」を防ぎ、開発へ正しくつなぐ技術

「お客様からの要望を、そのまま開発チームへ届ける。」 一見、誠実な対応に思えますが、実はそこに大きな落とし穴が隠れていることがあります。

カスタマーサクセスに必要なのは“説明力”ではなく“翻訳力” ― オンライン説明会で見えた顧客とのズレと、その解消法

オンラインでの顧客対応が当たり前になった今、説明会やオンボーディングを担当するカスタマーサクセスの方の中には、「きちんと説明しているはずなのに、どこか手応えがない」と感じた経験がある方も多いのではないでしょうか。

CSがリリースノートを書くと、なぜサポートは強くなるのか ― 実装と顧客をつなぐ「翻訳プロセス」の価値

SaaSプロダクトでは、機能追加や改善が日常的に行われています。 それに伴い、多くの企業が「リリースノート」を公開しています。

SaaS・ツールの困りごとを自己解決する「調べ方の型」 ~正しく・早く答えにたどり着くための3ステップ~

カスタマーサクセスやカスタマーサポートの現場では、日々さまざまなSaaSやツールを使いこなす必要があります。サポートデスクにZendesk、CRM/SFAにSalesforce、コミュニケーションにSlack――といった具合に、複数のツールを横断的に扱う場面は珍しくありません。

他社CSナレッジを組織の武器に変える ― 施策ではなく「判断軸」を持ち帰る組織の方法

私たちアディッシュでは、さまざまな企業のカスタマーサクセス(CS)を支援しています。 業界もフェーズも異なる複数の企業と向き合う中で、日々、多様なCSナレッジが集積されていきます。

カスタマーサポートを効率化する方法16選!欠かせない視点と具体策

カスタマーサポートのチャネルが多様化する中、現場の負担はかつてなく高まっています。手作業による管理体制では、対応漏れや二重対応といったミスが発生しやすく、担当者の疲弊や顧客満足度の低下を招きかねません。 本記事では、カスタマーサポートの効率化の方法をご紹介します。自社の体制に課題を感じている方は、ぜひ改善の参考にしてください。

おすすめのカスタマーサポート研修10選!選び方まで徹底解説

顧客満足度の向上やブランドイメージの向上において、カスタマーサポートの重要性が増してきており、カスタマーサポート研修が注目を浴びています。

カスタマーサクセスとヘルプデスクの違いとは?役割・KPI・姿勢を徹底比較

近年、SaaSやサブスクリプション型ビジネスの普及に伴いカスタマーサクセスの重要性が叫ばれています。しかし、現場ではヘルプデスクとの違いが曖昧になり混同されるケースも少なくありません。

Gainsight(ゲインサイト)とは?カスタマーサクセス支援プラットフォームの特徴を解説!

SaaS・サブスクリプション型ビジネスの急成長に伴い、顧客の成功を支援してLTVを最大化させるカスタマーサクセスの重要性がかつてないほど高まっています。

MRR(月次経常収益)とは?SaaSにおける計算式や4つの内訳、改善の具体策まで徹底解説

「毎月の売上は伸びているはずなのに、なぜか将来の収益見通しが立たない」「投資家からMRRの緻密な分析を求められたが、正しく算出できているか自信がない」といった不安を抱えてはいませんか?

Intercom(インターコム)の使い方とは?初期設定から使用方法までを徹底解説!

Intercom(インターコム)は、AI技術顧客データを組み合わせることで良質な顧客体験を提供できるカスタマーサービスプラットフォームです。